全國政協(xié)委員翟美卿

當前，我國正處于以人工智能（AI）為關(guān)鍵驅(qū)動力的數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合期。人工智能技術(shù)作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心引擎，對推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。然而，我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)性失衡狀態(tài)：一方面，頭部企業(yè)與科研機構(gòu)集中資源攻關(guān)通用大模型，算力、算法等核心資源高度集中；另一方面，占我國市場主體90%以上的中小微企業(yè)，由于面臨技術(shù)門檻高、研發(fā)成本大、專業(yè)人才儲備不足等現(xiàn)實瓶頸，難以將前沿AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。

工信部、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）數(shù)據(jù)顯示，2025年，我國中小企業(yè)AI應(yīng)用滲透率約為15%，其中68%僅為文案、客服等輕量化應(yīng)用，整體仍處早期階段。這種巨大的數(shù)字鴻溝導(dǎo)致了技術(shù)落地“最后一公里”的梗阻，不僅加劇了企業(yè)間的競爭差距，也使得大量具有潛力的垂直行業(yè)應(yīng)用場景無法反哺模型迭代。

為破解這一結(jié)構(gòu)性矛盾，降低中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻，全國政協(xié)委員、香江集團董事長翟美卿提出實施“AI SaaS服務(wù)券”（政府發(fā)放給中小微企業(yè)的專項抵扣券，用于購買云端人工智能軟件服務(wù)，以降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻）制度。通過政府定向發(fā)放電子憑證，支持企業(yè)以補貼形式采購標準化、模塊化的AI SaaS服務(wù)，這樣，既能夠直接降低企業(yè)應(yīng)用成本，又能通過規(guī)?；少徟嘤就罙I服務(wù)商生態(tài)，形成“技術(shù)供給-場景落地-數(shù)據(jù)反饋”的良性循環(huán)。

翟美卿委員提出的解決思路和具體建議如下：

首先，建立服務(wù)券發(fā)放與核銷機制，讓企業(yè)用得起AI技術(shù)。由工信部門或地方經(jīng)信部門牽頭，設(shè)立專項財政資金，通過數(shù)字化公共服務(wù)平臺向中小微企業(yè)發(fā)放電子服務(wù)券。企業(yè)可根據(jù)需求，用券抵扣智能客服、自動化流程、AI設(shè)計工具、數(shù)據(jù)分析等標準化AI服務(wù)的采購費用。并建議設(shè)置差異化補貼比例，最高可抵扣年度服務(wù)費的30%～50%，同時為每家企業(yè)設(shè)定年度補貼上限，確保政策精準惠及中小企業(yè)，降低其嘗試AI技術(shù)的試錯成本。

其次，建立服務(wù)商“白名單”和產(chǎn)品目錄，保障技術(shù)質(zhì)量。為避免資金浪費、確保服務(wù)可靠，政府部門可以聯(lián)合行業(yè)協(xié)會制定AI SaaS產(chǎn)品評價標準，篩選技術(shù)成熟、安全合規(guī)的服務(wù)商納入“白名單”，并編制《推薦產(chǎn)品目錄》，只有目錄內(nèi)的產(chǎn)品才能使用服務(wù)券支付。同時建立動態(tài)考核機制，定期評估服務(wù)商的服務(wù)質(zhì)量，對不達標或存在數(shù)據(jù)安全隱患的服務(wù)商直接移出目錄，確保財政資金用在刀刃上。

再者，推動“平臺+場景”規(guī)?；瘧?yīng)用，以需求帶動技術(shù)升級。鼓勵行業(yè)協(xié)會或產(chǎn)業(yè)園區(qū)組織企業(yè)“組團采購”，針對跨境電商、紡織服裝、電子信息、機械加工等行業(yè)，打包采購垂直領(lǐng)域的AI解決方案。通過集中釋放需求，引導(dǎo)服務(wù)商開發(fā)更貼合中小企業(yè)需求的輕量化應(yīng)用。同時，支持服務(wù)商推出“免費試用+按需付費”模式，用服務(wù)券作為啟動資金，幫助企業(yè)消除技術(shù)落地顧慮，快速形成規(guī)?；瘧?yīng)用效應(yīng)。

最后，建立數(shù)據(jù)反饋與評估體系，形成技術(shù)迭代閉環(huán)。在保障企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全的前提下，對服務(wù)券使用數(shù)據(jù)進行脫敏處理，收集行業(yè)分布、應(yīng)用場景、使用頻次等信息，形成行業(yè)應(yīng)用報告。政府部門可根據(jù)報告分析不同行業(yè)的轉(zhuǎn)型痛點，為后續(xù)制定更精準的扶持政策提供依據(jù)；同時將脫敏數(shù)據(jù)開放給合規(guī)服務(wù)商，支持其優(yōu)化算法模型、提升產(chǎn)品性能，形成“政策引導(dǎo)-企業(yè)應(yīng)用-數(shù)據(jù)反饋-技術(shù)升級”的良性循環(huán)，推動我國AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)均衡發(fā)展。

責編:代建安