日前，國(guó)家外國(guó)專家管理局教科文衛(wèi)司副司長(zhǎng)雷風(fēng)云，北京航空航天大學(xué)校長(zhǎng)、中科院院士懷進(jìn)鵬，北京大學(xué)教授、中國(guó)工程院院士梅宏、中科院院士林惠民、周巢塵，南京大學(xué)副校長(zhǎng)呂健，英國(guó)愛丁堡大學(xué)教授、學(xué)者樊文飛、美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)教授蔡維德等業(yè)界著名專家受邀攜手百度副總裁王勁、百度云首席架構(gòu)師林仕鼎，共同出席了北航舉辦的“第一屆大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程國(guó)際學(xué)術(shù)研討會(huì)”。
　　作為百度云首席架構(gòu)師，林仕鼎對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的軟件開發(fā)及系統(tǒng)架構(gòu)有著深入的觀察和理解。此次研討會(huì)上，他發(fā)表了主題演講，從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)視角，為與會(huì)嘉賓詮釋了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革。
　　“云計(jì)算時(shí)代，IT產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)生了重大變化?！绷质硕φf(shuō)：“在PC時(shí)代，軟件是主要的生產(chǎn)力，開發(fā)完并售出后就與開發(fā)人員沒有太多關(guān)系，他們最多只需做些售后支持。進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，IT產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力變?yōu)榱塑浖?人，一個(gè)軟件開發(fā)出來(lái)后，會(huì)有很多工程師不斷地去升級(jí)這個(gè)軟件?！?/span>

　　到了云時(shí)代，IT產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力則變革成了基礎(chǔ)架構(gòu)+數(shù)據(jù)+人。林仕鼎表示：“在這個(gè)新時(shí)代，我們可以把軟件和基礎(chǔ)架構(gòu)看成一個(gè)系統(tǒng)，會(huì)有更多的人加入進(jìn)來(lái)修改和維護(hù)這個(gè)系統(tǒng)，同時(shí)，我們又能依靠海量數(shù)據(jù)來(lái)完善這個(gè)系統(tǒng)?！倍焖俚褪腔谶@一IT生產(chǎn)力運(yùn)作的。
　　林仕鼎說(shuō)：“迭代的本質(zhì)是讓人參與到系統(tǒng)的進(jìn)化中?？焖俚环矫嫘枰柚鶤/B test方式來(lái)驗(yàn)證功能的優(yōu)劣，另一方面，還需要將離線分析與在線實(shí)驗(yàn)相結(jié)合，在后臺(tái)做大量分析。”因此，大數(shù)據(jù)為快速迭代指明了方向，而基礎(chǔ)架構(gòu)能力的強(qiáng)弱會(huì)影響分析的速度，進(jìn)而影響迭代速度。
　　以百度搜索系統(tǒng)的快速迭代為例，“在世界杯的開賽前后、決賽前后，用戶搜索‘世界杯’時(shí)的需求是不同的，這就需要算法有非常強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)和調(diào)節(jié)能力。我們可以依靠機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求的把握?！?林仕鼎解釋道，“比如，對(duì)于某個(gè)query（問(wèn)題），我并不清楚什么樣的搜索排序比較合適，于是我們寫兩個(gè)排序方法，并在用戶中隨機(jī)選5%的用戶使用排序方式A，5%的用戶使用方式B，然后將對(duì)比的結(jié)果和數(shù)據(jù)反饋回機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，去分析、挖掘相關(guān)算法的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而完善百度系統(tǒng)?！?br/>　　正如林仕鼎所言，基礎(chǔ)架構(gòu)能力的強(qiáng)弱會(huì)影響分析的速度，進(jìn)而影響迭代速度，支撐著百度快速迭代的正是其強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)能力。

　　“百度不僅建立了統(tǒng)一的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，可支持上百PB數(shù)據(jù)處理量的分布式計(jì)算系統(tǒng)，還擁有先進(jìn)的實(shí)時(shí)存儲(chǔ)與計(jì)算系統(tǒng)?！绷质硕υ敿?xì)介紹了實(shí)時(shí)存儲(chǔ)與計(jì)算系統(tǒng)的架構(gòu)，“我們?cè)诘讓咏⒎植际降臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在這一基礎(chǔ)上開放接口，建立和處理相關(guān)的引擎，如向量計(jì)算引擎、流式計(jì)算引擎等，以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模向量、矩陣、復(fù)雜文件等的處理。在這些處理引擎之上，我們可以建立圖算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，實(shí)現(xiàn)不同類型應(yīng)用的實(shí)時(shí)存儲(chǔ)與計(jì)算?！?br/>　　如今，基于這一新的生產(chǎn)力形態(tài)，數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)架構(gòu)在競(jìng)爭(zhēng)中的地位愈加顯著。百度在數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)架構(gòu)能力方面已經(jīng)擁有非常強(qiáng)大的實(shí)力，處理的數(shù)據(jù)量已達(dá)上百PB，比一般互聯(lián)網(wǎng)公司高1～2個(gè)數(shù)量級(jí)，系統(tǒng)架構(gòu)能力居于世界領(lǐng)先地位。